YAĞ-FOTODALGA
İlkeler
OIL-PHOTOWAVE sistemi, akış hücresinden akan parçacıkların şeklini akıllıca yakalamak için yüksek hızlı bir görüntüleme teknolojisi kullanır. Akıllı eğitim algoritması sayesinde, aşınma parçacıklarının morfolojik özellikleri (eşdeğer çap, morfolojik faktör ve boşluk oranı gibi) elde edilir ve parçacıklar otomatik olarak sınıflandırılıp sayılarak ana aşınma formu veya kirlenme kaynağı belirlenir ve yağın kirlenme derecesi belirlenir. Böylece makine sağlığı dakikalar içinde kolayca değerlendirilir.
ÖZELLİKLER
| ÖĞE | PARAMETRELER | |
| 1 | Test Yöntemi | Yüksek hızlı görüntüleme |
| 2 | Teknik | Akıllı görüntü tanıma |
| 3 | Piksel Boyutu | 1280×1024 |
| 4 | Çözünürlük | 2 um |
| 5 | Optik Büyütme | ×4 |
| 6 | Parçacık şekli minimum tespit limiti | 10 um |
| 7 | Parçacık boyutu minimum tespit limiti | 2 um |
| 8 | Aşınma parçacıklarının sınıflandırılması | Kesme, Kayma, Yorulma ve Metalik Olmayan |
| 9 | Kirlilik derecesi | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Fonksiyonlar | Aşınma partikülü ve kirlenme derecesi analizi; Seçenekler için nem, viskozite, sıcaklık, dielektrik sabiti analiz modülleri |
| 11 | Test Zamanı | 3-5 dakika |
| 12 | Örnek Hacmi | 20 ml |
| 13 | Parçacık Aralığı | 2-500 um |
| 14 | Örnekleme modu | 8 silindirli peristaltik pompa |
| 15 | Dahili bilgisayar | 12,1 inç IPC |
| 16 | Boyutlar (Y×G×D) | 438mm×452mm×366mm |
| 17 | Güç | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Çevresel İşletme Gereksinimleri | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
| 19 | Depolama Sıcaklığı(°C) | -40°C ~ +65°C |
Tipik Uygulama
Gemi, elektrik enerjisi, mühendislik makineleri, endüstriyel üretim, havacılık, demiryolu
Temel Özellikler
-10 µm'den büyük parçacık boyutunun gerçek morfoloji özelliklerini ve aşınma formunu analiz edin.
-2um'den büyük partikül boyutunun Kirlilik derecesini analiz edin.
-Nem, viskozite, sıcaklık, dielektrik sabiti çoklu analiz fonksiyonu modu seçenekleri.
-Aşınma partikül morfolojisi karakteristikleri eğitim veritabanı ve günlük analiz veritabanı.
-Aşınma sınıflandırması ve trend analizi.
- Kesme, kayma, yorulma ve metal dışı (su damlacıkları, lifler, kauçuk, çakıl ve diğer metal dışı) aşınma parçacıklarını sınıflandırmak ve saymak için eğitim akıllı algoritmasını kullanmak.
