OIL-PHOTOWAVE sistemi, akış hücresinden akan parçacıkların şeklini akıllı bir şekilde yakalamak için yüksek hızlı bir görüntüleme teknolojisi kullanır.Akıllı eğitim algoritması sayesinde, aşınma parçacıklarının morfolojik özellikleri (eşdeğer çap, morfolojik faktör ve boşluk oranı gibi) elde edilir ve ana aşınma formunu veya kirlenme kaynağını belirlemek ve kirlenme derecesini belirlemek için parçacıklar otomatik olarak sınıflandırılır ve sayılır. yağın durumunu kontrol ederek makinenin durumunu birkaç dakika içinde kolayca değerlendirin.
ÖĞE | PARAMETRELER | |
1 | Test metodu | Yüksek hızlı görüntüleme |
2 | Teknik | Akıllı görüntü tanıma |
3 | Piksel Boyutu | 1280×1024 |
4 | Çözünürlük | 2 um |
5 | Optik Büyütme | ×4 |
6 | Parçacık şekli minimum tespit limiti | 10 um |
7 | Parçacık boyutu minimum tespit limiti | 2 um |
8 | Aşınma parçacıklarının sınıflandırılması | Kesme, Kayma, Yorulma ve Metalik Olmayan |
9 | Kirlenme derecesi | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
10 | Fonksiyonlar | Aşınma partikülü ve kirlenme derecesi analizi; Seçenekler için nem, viskozite, sıcaklık, dielektrik sabit analiz modülleri |
11 | Test Süresi | 3-5 dakika |
12 | Örnek hacim | 20 ml |
13 | Parçacık Aralığı | 2-500 um |
14 | Örnekleme modu | 8 silindirli peristaltik pompa |
15 | Dahili bilgisayar | 12,1 inç IPC |
16 | Boyutlar (Y×G×D) | 438mm×452mm×366mm |
17 | Güç | AC 220±10% 50Hz 200W |
18 | Çevresel İşletim Gereksinimleri | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
19 | Depolama Sıcaklığı(°C) | -40°C ~ +65°C |
Gemi, elektrik enerjisi, mühendislik makineleri, endüstriyel üretim, havacılık, demiryolu